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Conviértase en un detective de confiabilidad de equipos:
Conservar datos de fallas

Es sorprendente lo rápido que pueden desaparecer los datos de fallas (evidencia) después de que ha ocurrido una 'falla'. Después de un incidente tan inesperado, a veces hay mucha confusión. La mayoría de los incidentes esporádicos/graves ocurren fuera de turno o los fines de semana, lo que puede aumentar la confusión. Estadísticamente, para una operación de fabricación continua, hay más horas nocturnas y de fin de semana que las horas normales de funcionamiento de un solo turno. Nadie está seguro de qué hacer oa quién llamar para preservar los datos de fallas. Todo lo que todos saben es: "Será mejor que este proceso o equipo vuelva a estar en línea". Este paradigma de 'primero la producción' impulsa la escena.

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Mejore la capacidad de realizar análisis de causa raíz con física de confiabilidad

A lo largo de los años, el análisis de causa raíz (RCA) se ha convertido en una palabra que ahora se asocia con muchos tipos de problemas. En un momento, la Junta Nacional de Transporte y Seguridad (NTSB) fue única en su uso al hacer referencia a la conclusión de una investigación de un accidente aéreo como el análisis de la causa raíz del percance. Hoy en día, la palabra Causa Raíz se escucha con más frecuencia en las noticias y se asocia con todo tipo de eventos. Los eventos pueden variar desde la causa raíz del 11 de septiembre hasta la causa raíz de la explosión de una fábrica.

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Modelado efectivo de simulación de tuberías

Los problemas de suministro de gas aguas arriba presentan nuevos desafíos para los operadores de gasoductos de gas natural. Estos problemas de suministro incluyen la variabilidad en las composiciones del gas, la limpieza y el procesamiento del gas y el aumento de la demanda en áreas remotas. Debido al envejecimiento de la infraestructura de tuberías en muchas áreas dentro de los Estados Unidos, muchas compañías de tuberías están utilizando el modelado de simulación de tuberías para tener una vista de "panorama general" de sus activos para administrar mejor los recursos e identificar posibles problemas de confiabilidad.

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